유학 관련 정보 공유 게시판입니다.
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미국 석사유학 ds, stat 전공 질문드립니다.
2023-03-10
수정/삭제가 금지된 게시글입니다.
anony
며칠전 졸게에서 글이 기억나네요. data science나 statistics를 전공하신 분이 혹시 답을 해주실까 하고서 잠시 기다려보았는데 아마도 질문이 specific 해서 답을 달기가 어려우셨나 보네요. 우선 저도 산공을 학, 석까지는 했지만 박은 융합전공으로 넘어가서요, 정확한 질문에 답은 어렵지만 몇가지 답을 드려보자면요. 1) 마일모아에서 data science, statistics로 검색해서 유사한 글들을 읽어보시면 좋을거 같습니다 (https://cse.google.com/cse?error_return_url=%2Fbbs%2F&act=&mid=board&vid=&cx=013345197535024471946%3Aps9a2cvx4ww&ie=utf-8&oe=utf-8&hl=ko&q=data+science). 비슷한 고민을 미국에서 내지는 한국에서 하시는 분들도 많고, 현업들에서 조언이 많은 편이라서요. 비슷한 고민을 하시는 분이 쓱 보고도 여러분이 보이시네요. 2) 주변에서 실제로 cs전공은 기존전공과의 연결성이 좀 부족하고, 본인의 관심사가 통계나 데이터쪽에 더 가까워서 ds나 stat 을 선택하는 사람들을 종종 봅니다. 실제로 현업에서 그 차이를 대단하게 유의하게 볼것이라고 생각하지 않지만, ds를 전공하면 아무래도 학교에서 가르치는 것도 실용적일 것이고, stat을 전공하면 처음에 폰인터뷰를 할때 통계 관련된 질문을 던질 때, 또는 코딩 인터뷰에서 나중에 어떤 이론에 기반해서 이렇게 풀었냐고 할때, 현업에 나와서 기본 다지기엔 좋긴 할것 같구요. 제가 현업에서 만난 분들은 석사는 ds쪽이 조금 더 많았고, 박사는 아무래도 학문적 지식이 중해서 stat이 좀 더 많았지만 모두들 잘 자리잡고 잘 지내고 있으니깐요. 인턴과 취업을 얼마나 더 잘 준비하고 처음에 리퍼럴을 받고 지원을 얼마나 많이 하느냐가 더 유의하지 않겠는가 하는 생각이 듭니다. 다만 정~말 많이 써야해요. 밑에 분 글에도 써있지만.. 제 아는 경우 첫회사는 position을 천개 쓰고, 졸업하고도 학교 인턴으로 남아서 버텨서 한학기 더 지나고서 취업을 했으니깐요. 각오를 단단하게 하시는게 좋겠구요. 3) 요즘 취업 시장이 조금 흉흉합니다. 구글의 경우 몇개월 전에 대학신입졸업생 받는 자리를 다 없애버렸더라구요. 그래서 요즘 시간을 벌어야해서 대학원으로 많이들 올라가는 추세입니다. 다른 회사들도 다르지는 않습니다. 그런 의미에서 꼭 인턴자리를 확신하지 못한다 하더라도 1년 프로그램은 취업에 많은 자신이 있지 않고서는 추천드리고 싶지 않습니다. 시간을 좀 더 여유있게 잡는것이 중요하니깐요. 4) 150k를 벌수 있느냐 없느냐, 일반적으로는 그럴수 있다고 생각합니다. 다만 여기에는 여러가지 조건이 고려되야합니다. 생활비가 얼마인지, 경쟁 오퍼를 들고 있었는지 (없으면 무조건 후려칩니다- 최대 50프로까지도 연봉에 swing이 있습니다), 기존 경력을 인정받을수 있는지가 주된 결정 요소가 될 것입니다. 실리콘밸리 지역에 중견-대형 회사에서 그정도 오퍼를 받았다 하면 스타트하는 입장에서 괜찮네-잘받았네 정도는 나올거 같습니다. 괜찮은 job이라는 것에는 각자의 정의가 다르겠지만 현업에서 배우시는 점은 분명히 많으실것 같구요. 5) 이건 장단점이 너무 갈리고 제 개인적 의견이긴 합니다만, 혹시 가능하시다면 우선 대학원으로 나와서 현지 한국회사들중 미국에 지사가 있는 회사 (가능하면 삼성, 아니어도 lg) 지원은 어떠실지요? 제조업을 하셨다고 하고, 한국 회사 경험도 쳐줄수 있고, 한국어 하는것에 장점을 받아 영어가 조금 안되도 감안받을수 있구요. 몇년 있어서 미국회사로 진입하기도 훨씬 나을거 같구요. 물론 한국회사의 단점과 미국회사의 단점을 둘다 안고가야하지만 기존에도 미국회사에 바로 진입이 어려우신 분들이 거쳐가는 루트이고 (물론 생각보다 쉽지 않습니다) 지금같은 혹한기에는 이런 루트라도 거쳐서 h1b라도 받고 다음스텝으로 넘어가는게 안정적일수도 있어서요. 물론 저는 파워j에 매우 안정지향적인 사람이라 그런것도 있을테고요.
2023-03-10
anony
글쓴이
안녕하세요 선배님. 친절하고 긴 답변 너무 감사합니다! 정말 큰 도움 되었습니다. 1) 마일모아라는 사이트를 몰랐었는데 정말 비슷한 고민글들이 많네요..!! 쭉 읽어봐야겠습니다 ㅎㅎ 2) 결국 ds와 stat 중에서는 ds가 좀더 실용적인 지식을 배워서 석사취업에 약간 더 용이한 면이 있지만 전공의 차이보다는 자신이 어떻게 취업을 준비하는지가 더 크게 작용하므로 조금 더 하고싶은 전공을 골라도 된다는 말씀이시군요. 3) 취업시장은 역시 요즘 들려오는 소문대로 만만하지가 않군요 ㅠ 회사 인턴이나 학교 인턴으로 생활자금을 마련한다고 생각하고 최소 1.5년을 잡고 들어가는게 좋겠네요. 4) 오 미국 석사를 나와서 한국기업 미국지사에 취업하는 방법은 생각해보지 못했었는데 이런 방법이 있군요 ㅎㅎ 일단 제가 커리어보다는 미국 정착이 최우선 목적이기에 말씀하신대로 삼성, lg 등 한국회사 거쳐서 working visa 받고 이직하는게 요즘 시국에는 훨씬 안정적일 것 같습니다. 감사합니다!! 그리고 Statistics 석사프로그램을 쭉 찾아보다보니 MA (Master of Arts : 컬럼비아)와 MS (Master of Science : 미시간, 듀크) 두가지로 학위가 나뉘는 것 같은데 커리큘럼은 거의 비슷한거 같더라구요. 혹시 MA보단 MS 학위가 취업에 유리한지, 아니면 우리나라에서 통계학과 = 이과 or 문과인 학교가 나뉘는 것과 동일하게 취업에 있어서 학위의 종류 자체는 크게 상관이 없는것인지 문의드립니다.
2023-03-11
anony
제가 볼때는 문이과 타입? 이나 학위명 그 자체보다는 stem이 되느냐 안되느냐가 (h1b기회가 세번이냐 한번이냐) 더 중요한 것으로 알고 있습니다. 취업이 되더라도 비자 뽑기가 안되면, 게다가 지원 기회가 단 한번이면 짐을 싸서 떠나야 하구요. 회사들도 그를 알아서 후자를 피하는 편입니다. statistics는 기본적으로 stem으로 취급되는 전공으로 알고있긴 하지만 ma는 안되고 ms니까 다 되고 하는것은 아니구요. 프로그램마다 확인을 직접 해보시는것이 좋겠습니다. 보통 석사의 경우 프로그램 지원 내지는 홍보하는 곳에 있어서 명시를 해놓는 곳이 더 많습니다.
2023-03-11
anony
글쓴이
아..! 학위나 문이과 타입보다는 stem에 속했는지 여부가 중요한거군요. 프로그램별로 확인해보도록 하겠습니다 ㅎㅎ 감사합니다~
2023-03-11
anony
이번에 산공 출신으로 stat 탑스쿨 박사 간 사람 있다는데 그 사람 찾아서 연락해보는 것이 좋을 듯하네요ㅎㅎ
2023-03-19
anony
음.. 그리고 저는 산공이 아니라서 잘 모르겠지만, 컬럼비아 미시간 듀크는 탑 10~20 이 아니라 탑 5-7위 하는 굉장히 좋은 사립학교들이고, 학비도 굉장히 비쌉니다. 무스펙이면 그렇게 쉽게 될 수 있는 학교일까 생각이 되네요. 기준을 좀 많이 낮추시는 것이 좋을 것 같아요.
2023-03-20
anony
산공이면 통계도 기초적인 수업 몇 개, 수학은 해봤자 공학수학까지일텐데 이 정도로는 많이 힘들 거라고 생각합니다.
2023-03-20
anony
Ds 나 stat 석사도 들어가기 힘듭니다 요즘은 그리고 솔직히 ds 석사하고 데싸 잡 큰 테크 회사에서 잡기힘듭니다 컨설팅이나 은행정도는 가능할수도? 근데 특히 그 쪽은 비자 지원이 야박하기 때문에 장단점이 있죠 데싸 잡은 보통 박사들을 선호해요 데이타 애널리스트로 시도 해보는건 괜찮을수도 있어요 제가 ds를 고민했어서 도전하실꺼면 큰 맘먹고 하셔야 합니다
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