유학 관련 정보 공유 게시판입니다.
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대학원 고민) 연대 통계 or 서카 산공/ai
2021-02-26
none
연대 통계 석사졸 현직인데 석사까지만 할거면 솔직히 어딜가든 그렇게 큰차이는 없음 근데 아카데믹한걸원하면 카이스트 가는걸 추천함
2021-02-26
none
글쓴이
댓글 감사드립니다! 연구환경 측면에서 생각했을때 물론 카이스트가 훌륭하겠지만, 자교 통계 대학원도 나쁘지 않다고 생각하시나요..? 제가 평가하기 뭐하지만.. 딥러닝이나 데이터 관련 랩을 찾아봤을 때 카이스트의 랩이 더 매력적으로 느껴지는건 제가 아는게 부족해서일지, 어떻게 생각하시는지, 선배님 의견이 궁금합니다 :)
2021-02-27
none
내가 카이스트를 안다녀 봐서 모르겠는데 당연히 연구력으로는 카이스트가 나을거임 여기서 얘기하는 연구력은 논문을 조금이라도 더 읽고 발표나 코웍을 조금이라도 더 할 기회를 얻는다는걸 말하는거. 뭐 딥러닝쪽 교수 역량 자체는 연대 통계보단 카이스트쪽이 낫긴 할거임 근데 나라면 석사할거면 그냥 자대가고 박사까지 할거면 다시 생각해보겠음. 또 생각보다 석사로 취직후 박사갈 기회사 데사쪽 직군에서는 꽤 있어서 그것도 고려해보는게 나쁘지는 않다고 생각함. 이런얘기하면 아마 그런건 정말 극소수다 그런 얘기 많이 하는데 데사쪽은 고급인력구하기가 꽤 힘들어서 생각보다 지원 잘해줌 글고 같이 일하는 사람들에 카이스트 설대 산공 박사출신들 꽤 있는데 실력들은 다 거기서 거기고 내가 연대 석사하면서봤던 애들보다 못하는 애들도 많으니까 쫄지는 마시길 ㅋㅋㅋ
2021-02-27
none
글쓴이
"석사할거면 그냥 자대가고"라고 말씀하신 이유를 더 여쭤봐도 될까요? 자대가 어떤 장점이 있는건지 잘 모르겠습니다. 그냥 마음이 편한 것 만으로도 큰 메리트일까요? 저도 마음은 자대가는게 편해서 그러고 싶은데.. 서울대 카이스트는 들어가기에, 들어가서도 힘들것 같으니까 편하고 쉬운길만 선택하려는 건 아닌지 스스로에게 물어보는 중입니다. 질문이 많아서 죄송합니다.. 답변 주셔서 정말 감사드려요!!
2021-02-28
none
데사 직군 같은 경우 최소 석사기 때문에 해당 직군 갈 생각이라면 석사는 필수적이라고 생각함. 다만 이 직군으로 갈거면 박사 가는게 나음. 석사만 따고 오면 박사들이 시키는 것만 하고 주체적으로 일을 못 함.. 사실 과는 별 상관 없고 본인이 하고 싶은 연구분야 랩 찾아서 가는게 중요하다고 생각함.
2021-02-26
none
글쓴이
댓글 감사드립니다! 여기서 박사라 함은 국내 박사도 해당되는 말씀이실까요? 제가 경제학과 출신이라 그런지 박사는 당연히 해외 박사라고 생각해와서요. 데사직군은 현실이 어떨지 모르겠네요..
2021-02-27
none
카이스트 인공지능 대학원은 CS나 수학과 출신 아니면 안받아준다고 들었어요 인턴 대기만 1년이라는데요
2021-02-27
none
글쓴이
그렇군요.. 답변 감사드립니다!
2021-02-28
none
1. 대체적으로 위의 댓글에 공감함 // 2. 데사 직군으로 오래 살아남고 제대로된 대우를 받으려면 최소한 석사를 하는 것이 좋고 컴퓨팅 능력이 뛰어나면 석사만해도 충분한데 아니면 박사를 하는 것이 좋습니다 // 3. 박사는 본인이 하고 싶은 랩을 따라서 지원하시는 것이 좋아요. 통계 기반의 연구를 원하면 우리학교 통계나 서울대 통계를 가는 것이 좋고 ML/DL이면 CS Top Conference에 꾸준히 실적을 내는 어느 랩을 가든 상관없다고 생각합니다.
2021-02-28
none
아 그리고 왠만하면 산공은 피하세요. 산공에서는 포테션을 키우기가 어렵습니다.
2021-02-28
none
산공은 왜 피하는 게 좋은지 이유를 알 수 있을까요? 저도 통계를 전공했는데 저 같은 경우는 통계 이론 자체보다는 비즈니스적인 응용에 더 관심이 많아서 산공 대학원을 고려하고 있어서요
2021-02-28
none
글쓴이
조언 감사합니다!! 개인적으론 산공과 더 fit이 맞는다고 생각했는데 그와는 별개로 학과 자체의 유망성?을 생각했을때 산공보다 cs를 추천하는 것 같더라구요..
2021-02-28
none
1. 비지니스 응용에 관심이 많고 석사만 할꺼면 산공도 좋습니다 2. 제 위의 글은 데싸를 한다는 가정이었는데, 데싸의 핵심 내용들은 CS/STAT 전공에서 나오는 것이라서 본 실력을 향상시키려면 CS/STAT쪽으로 가는 것이 좋다는 뜻이었습니다. 산공가서 프로젝트 하다보면 현태 올 수도 있거든요. 3. 그리고 위에도 잠깐 썼듯이 산공이라도 CS Conference나 Top-tier Journal에 낼 수 있는 랩을 가는 것은 당연히 추천입니다.
2021-02-28
none
(데이터사이언스, ML, DL 관련해서) 산공은 아주 소수의 교수를 빼고는 제대로된 연구를 하는 랩은 거의 없습니다. 그냥 있는 방법들 조금씩 바꿔서 시뮬레이션 하는 정도가 대부분이죠. 프로젝트들도 그런 것이 대부분이구요. 처음에는 재미있을지 모르겠는데 반복하다보면 현타가 오고 조금 더 딥한 것에 대한 갈증이 생길 것입니다. 그래서 CS나 STAT를 가라고 추천하느 것입니다. 이 쪽 공부를 오래한 사람들 대부분은 저하고 비슷한 생각일 것입니다.
2021-02-28
none
글쓴이
구체적으로 말씀해주셔서 정말 감사합니다! 큰 도움 되었어요 :)
2021-02-28
none
글쓴이
혹시 댓글 남겨주셨던 서울대 산공 선배님 시간 되신다면 다시 쪽지 주시면 정말 감사하겠습니다. 여쭤볼것 정리한다는게 조금 늦었나봐요..!
2021-03-02
none
안녕하세요! 쪽지주세요~
2021-03-03
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